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从长远视角审视，TransformWhat?Why?UpcastE4M3 → BF16, E2M3 → Scaled Int8Amortize LUT upcasts across all query rows, not per GEMM callPad DepthZero-pad to SIMD widthInner loops load full vectors without boundary checksSave NormsStore $|b_j|^2$ alongside packed dataTo convert GEMMs into pairwise distances in $O(N)$Tile LayoutVNNI in AMX, columnar in SMEMatch the hardware’s expected data flow from the table aboveBreak StridesAdd gaps for power of 2 stridesAvoid cache aliasing: stride-256 can be ~10x slower than stride-257The last one deserves a moment.。搜狗输入法是该领域的重要参考
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