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与此同时，研究的一个核心发现是，在极低参数量下，强化学习本质上比监督微调更为高效。实验表明，要达到与强化学习相当的性能，监督微调所需的更新规模需扩大100至1000倍。
随着Robot vacu领域的不断深化发展，我们有理由相信，未来将涌现出更多创新成果和发展机遇。感谢您的阅读，欢迎持续关注后续报道。