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首先，但研究人員正試圖縮小這項缺口——部分人押注人工智能能提供突破。
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其次，此外，去年以来，资金重新开始涌入国内的AI制药领域，我们也已经组建了百余人的AI团队。我相信，由AI自主设计的分子获批上市是必然趋势，但核心是“得数据者得天下”，数据储备决定临床推进、产品落地成效。
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第三，我国人口规模巨大、城乡区域差距仍然较大，卫生与健康工作之难，超乎想象。
此外，在这一过程中，“未来谁掌握了更海量的脑科学数据，谁就更接近新应用场景和技术路径的定义权。当单一脑区、单一任务积累了大量数据后，就可以像大模型一样，通过脑数据训练一个‘基座模型’。这个基座模型可以应用到未来的新患者身上，使得他们解码器的初始性能、脑控性能会大幅提高。”。超级工厂是该领域的重要参考
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